En las entregas anteriores del blog se discutió qué es un muestreo y cómo se realiza uno correctamente, además del empleo, fortalezas y debilidades del Sistema Centinela que se está usando en México y en muchos países del mundo para monitorizar la epidemia de COVID-19. En esta tercera y última parte sobre el Sistema Centinela discutimos modelos de predicción epidemiológica y cómo están siendo utilizados en la situación actual para guiar la acción de las autoridades de salud.
COVID-19, analizando al Centinela y otros modelos: Segunda Parte
En la entrega anterior del blog se explicó qué es el Sistema Centinela y el método de muestreo utilizado para tomar una muestra representativa de la población con el objetivo de determinar la incidencia de enfermedades infecciosas. En esta segunda parte discutimos cómo el estudio de una fracción de casos ayuda a estimar el total de individuos con COVID-19 en una población.
COVID-19, analizando al Centinela y otros modelos: Primera Parte
El 2020 parece no darnos tregua y sin duda la mayor crisis mundial de los últimos meses es la pandemia de COVID-19. La misteriosa enfermedad que apareció entre los pobladores de Wuhan, China a finales 2019 y se ha expandido por el mundo. Hasta el momento en el que se está redactando este texto, se han confirmado arriba de 3 millones y medio de casos y 100 mil muertes a nivel mundial. En México se han reportado hasta hoy más de 25 mil casos confirmados y 2 mil muertes a nivel nacional; sin embargo, hace unas semanas el Dr. Hugo López-Gatell informó que se estiman más de 100 mil casos de COVID-19 a nivel nacional utilizando el Sistema de Vigilancia Centinela. Entonces ¿Qué es el sistema Centinela? ¿Cómo funciona? ¿Es el sistema adecuado para modelar esta epidemia?
A la caza de las personas infectadas y sin síntomas
El de al lado estornudó sin taparse la boca y ya te roció. Lamentablemente, uno de los medios de contagio de muchas infecciones, como el virus de la influenza, son a través de la saliva. La horrorosa noticia es que cada año, este virus genera de 250 mil a 500 mil muertes en todo el mundo, por lo que estudiar la propagación de contagios es de un valor importante. Por muchos años, los investigadores han desarrollado modelos matemáticos para dar explicaciones a las extensiones de infecciones. Uno nuevo propone relacionar el comportamiento humano con el de la epidemia.
Dicha representación matemática considera las distintas velocidades a las que las personas infectadas y aquellos que temen contraerla reaccionan y, por tanto, la distribuyen.
Esto surge debido a que se ha visto que existen personas que, cuando presentan síntomas de alguna infección, toman la iniciativa de aislarse, una acción más relevante que la que efectúan aquellos individuos sanos que evitan áreas contagiosas. Sin embargo, en algunas ocasiones, las personas infectadas y asintomáticas se comportan como si estuvieran sanas, de manera que infectan a los demás.
Dicho modelo, generado por investigadores de diferentes instituciones, como la Escuela politécnica de ingeniería, de la Universidad de Nueva York, se centra en la reacción de aquellas personas asintomáticas, al calcular diversos factores relacionados, como el comienzo del contagio, la mezcla de personas en una población, la contagiosidad de la infección, las tasas de recuperación, y la geografía de las zonas.
Los desarrolladores de este modelo esperan que pueda predecir de forma fidedigna a las primeras personas que deben ser vacunadas y aisladas, así como las restricciones de viajes más efectivas para prevenir una pandemia.
Fuentes:
Artículo original | Nota de la Universidad de Nueva York | Imagen: “Sneeze” by James Gathany - CDC Public Health Image library ID 11162.| Nota original en el blog de Historias Cienciacionales